扫一扫
关注中图网
官方微博
出版社：
- 中国人民大学出版社(5)
- 中国人民大学出版社(5)
- 中国统计出版社(4)
- 中国统计出版社(4)
- 机械工业出版社(1)
- 机械工业出版社(1)
- 机械工业出版社(1)
- 机械工业出版社(1)
- 中国人民大学出版社(5)
- 中国人民大学出版社(5)
- 中国统计出版社(4)
- 中国统计出版社(4)
售价：
-
应用回归及分类-基于R
¥27.2(8.5折)定价:¥32.0在任何国家及任何制度下都能够生存和发展的知识和能力，就是科学，是人们在生命的历程中应该获得的。 吴喜之 1 纠正了传统教材只重视回归而忽视分类的偏见 2 实际工作中，分类的需求并不比回归少，在分类领域, 机器学习方法在应用范围及预测精度上都普遍超过传统的诸如判别分析和二元时的logistic回归等参数方法。 3 本书以数据为导向，对应不同的数据介绍
-
非参数统计(第五版)
¥33.1(7.2折)定价:¥46.0全国统计教材编审委员会成立于1988年，是国家统计局领导下的全国统计教材建设工作的指导机构和咨询机构。自编审委员会成立以来，分别制定并实施了“七五”至“十三五”全国统计教材建设规划，共组织编写和出版了“七五”至“十二五”六轮“全国统计教材编审委员会规划教材”，这些规划教材被全国各院校师生广泛使用，对中国的统计和教育事业作出了积极贡献。自本轮规划教材起，“全国统计教材编审委员会规划教材”更名为“全国统计规划教材”，将以全新的面貌和更
-
基于R应用的统计学丛书应用回归及分类/基于R与Python的实现(第2版)(基于R应用的统计学丛书)
¥35.0(7.6折)定价:¥46.0本书包括的内容有: 经典线性回归、义线性模型、混合效应模型 (分层模型)、机器学习回归法 (决策树、bagging、随机森林、各种 boosting 法、神经络、持向量机、k 很近邻法)、存分析及 Cox 模型、经典判别分析与 logistic 回归分类、机器学习分类法 (决策树、bagging、随机森林、adaboost、神经络、持向量机、k 很近邻法).其中, 混合效应模型、存分析及 Cox 模型的内容可根据需要选, 所有其他的内
-
应用时间序列分析-R软件陪同-第2版
¥35.8(7.3折)定价:¥49.0本书通过案例讲述有关的概念和方法，不仅介绍了ARMA 模型、状态空间模型、Kalman 滤波、单位根检验和GARCH 模型等一元时间序列方法，还介绍了很多新的多元时间序列方法，如线性协整、门限协整、VAR 模型、Granger 因果检验、神经网络模型、可加AR 模型和谱估计等. 书中强调对真实的时间序列数据进行分析，全程使用R 软件分析了各个科学领域的实际数据，还分析了金融和经济数据的例子.本书通俗易懂，理论与应用并重，可作为高等院校
-
复杂数据统计方法——基于R与Python(第4版)(基于R应用的统计学丛书)
¥41.7(8.5折)定价:¥49.0数据主导的学习方式有助于读者理解数据科学的本质，读者可以通过分析数据学会多种统计方法的应用。本书以数据形式为导向，对应不同的数据形式介绍可能使用的一些统计方法。这些统计方法可能属于不同的模型和统计方向，但只要适用于同一类数据，本书就尽量都予以介绍，以此启发读者探索及创新。本书初版以来，在广大读者的支持和鼓励下，10年间不断更新。第4版在第3版的基础上做了增补及修正，并且重新安排了部分章节。本书始终坚持以下特色：（1）用实际数据做案例，
-
Python编程训练入门——数据分析的准备(基于Python的数据分析丛书)
¥36.8(7.5折)定价:¥49.0编程语言是数据科学最重要的工具，编程不是目的，编程是为数据科学服务的。我们希望通过处理数据来学习编程语言，本书以目标导向的编程训练方式，引导读者在使用软件完成任务的过程中学会编程。当然，我们的目标是数据分析而不是诸如漫游、动画、生成网页等其他实践，因此，这里的训练内容也是基于数据处理及相关画图的需要。我们的训练是从简单的数字及逻辑运算、线性代数运算到机器学习模型拟合的由简入繁、循序渐进的过程。 本书为没有专门学过计算机软件编程
-
“十四五”规划教材:从数据到结论(第五版)
¥39.8(8.3折)定价:¥48.0本书由浅入深地讲授统计学基础知识，并提供了统计方法的两种软件，既R和Python的使用方法，让读者可以边学习边着手用统计软件处理数据。全书涉及统计学基本概念、数据的收集、数据的描述、概率和分布、变量之间的关系（回归和分类、多元分析）、时间序列分析、生存分析简介和基本软件使用方法的介绍等。本书前面的章节是对统计基本概念的介绍，后半部分则介绍了更有针对性的一些统计模型、方法和应用...
-
“十四五”规划教材:现代贝叶斯统计(修订版)
¥42.3(8.3折)定价:¥51.0本书共6章，其主要内容包括：贝叶斯立场；先验分布、后验分布及贝叶斯推断；常用分布；可靠性问题；经验贝叶斯方法和贝叶斯统计的应用。作者由浅入深地细致介绍了基于贝叶斯定理而发展过程，及其用于系统地阐述和解决统计问题的方法。 本书可作为高年级本科生或研究生的贝叶斯分析教材，也适合对贝叶斯统计在工程及可靠性研究中的应用感兴趣的读者...
-
强化学习入门——基于Python(基于Python的数据分析丛书)
¥36.8(7.5折)定价:¥49.0强化学习是机器学习的重要组成部分。本书采用理论与实践相结合的写法，从强化学习的基本概念开始，详细介绍了强化学习的算法理论和实践操作，配有Python代码实现，完整呈现强化学习算法的实践细节。通过这本书你将会：（1）理解强化学习最关键方面的问题。（2）探索马尔可夫决策过程及动态规划的过程。（3）深入理解强化学习的各种方法，包括MC方法，TD方法，深度学习Q方法，SARSA方法等。（4）通过大量的现实例子及Python实现程序，不断地实践
-
